Как граф из 1,17 миллиарда профессиональных профилей превращается в ответы, на которые может действовать фонд, рекрутер или sales-команда. Шесть реальных сценариев — что на самом деле пытается решить клиент, какие данные и алгоритм стоят за каждым, и какую бизнес-ценность несут цифры.
Этот документ делает две работы сразу. Для нашей команды — это справочник о том, как мы идём от сырого вопроса к доставленному сигналу: какие таблицы, какой алгоритм, какой join. Для клиента — это тур по тому, что становится возможно, когда вы перестаёте покупать статичные списки и начинаете запрашивать профессиональную экономику как граф. Кейсы иллюстративны; каждая цифра и каждый график реальны — взяты из боевого датасета в день написания.
Большинство поставщиков лидов продают вам таблицу — замороженный снимок, который устаревает в день получения. Мы оперируем другим: непрерывно обновляющимся графом глобальной профессиональной экономики, где люди, позиции, компании, раунды финансирования и активность разработчиков связаны между собой. Именно это структурное отличие делает возможными сигналы. Список говорит, кто человек. Граф говорит, что у него только что изменилось — а это единственное, что делает аутрич своевременным.
Пять слоёв делают основную работу во всех сценариях ниже:
| Слой | Масштаб | Ключевые таблицы | Что открывает |
|---|---|---|---|
| Люди | 1,17 млрд | linkedin_profile | Идентичность, роль, локация, сеньорность, охват |
| Карьерная история | 5,6 млрд | linkedin_profile_position3 | Стаж, смена роли, сигналы найма и оттока |
| Компании и финансирование | 117 млн | linkedin_company · linkedin_crunchbase_funding | Фонды, портфельные компании, стадия, суммы раундов |
| Контактное обогащение | 237 млн | person_enrichment | Личный email, телефон, соц. хендлы |
| Активность разработчиков | 204 млн | github_profile · github_repository | Самый ранний сигнал, что технический фаундер существует |
Внутренняя заметка: person_enrichment джойнится к профилям по слагу публичного профиля; всегда через SUBSTRING(public_profile_url FROM 'linkedin\.com/in/(.+)$'), никогда по полному URL. В любом клиентском материале источники замаскированы под «Outricher Home API».
Самый важный экономический факт: поиск, оценка объёма, ранжирование и большая часть контактных данных — бесплатны — они идут прямо из графа. Мы берём оплату только за живое обогащение конкретного человека, которого ещё нет в предобогащённом слое. Еженедельный пайплайн из тысяч целей стоит практически ничего; вы платите лишь за тех немногих, к кому решили обратиться.
Какие данные у нас есть
Венчурная вселенная полностью структурирована. Мы изолируем её по полю industry, а затем
ранжируем по численности, географии, году основания, охвату и тексту собственного тезиса фирмы. В графе
17 227 венчурных и PE-фирм; у 6 660 есть активная команда от пяти человек.
Алгоритм
Поиск — это двухпроходная воронка: широкий структурный запрос задаёт вселенную, затем оценка релевантности по тексту тезиса. Это та же машина, что выдала ранжированный пайплайн из 18 000 фирм и 38 000 лиц, принимающих решения, в прошлом gaming/web3-проекте по инвесторам — перенацеленная на «AI-инфра, seed» простой сменой набора ключевых слов.
-- Проход 1: задаём вселенную (бесплатно, по индексу)
SELECT id, company_name, country_iso, employee_count, description
FROM linkedin_company
WHERE industry IN ('Venture Capital', 'Investment Banking/Venture')
AND employee_count BETWEEN 5 AND 500;
-- Проход 2: оцениваем текст тезиса + достаём отдельных инвесторов
-- description ILIKE '%artificial intelligence%' → совпадение по тезису
-- join позиций, где title ~ Partner|Principal|MD → именованные людиЧто возвращается — шортлист под тезис (вживую)
| Фирма | Гео | Инвесторов найдено | Сигнал тезиса (словами самой фирмы) |
|---|---|---|---|
| Sapphire Ventures | US | 14 | Enterprise AI, $10B AUM — Glean, LangChain, Clay |
| Greycroft | US | 26 | Seed–growth, AI-инфраструктура, привлекли $3B |
| Bain Capital Ventures | US | 25 | B2B-софт seed→growth, $10B AUM |
| BECO Capital | ОАЭ | 6 | Фокус на Залив, $820M AUM, AI и enterprise |
| JVP | Израиль | 8 | AI и cyber centre of excellence, привлекли $1,75B |
info@ — обновляемый еженедельно, чтобы пайплайн агента
никогда не пересыхал.Какие данные у нас есть + алгоритм
Один вызов outricher.com/api/v2/profile с URL профиля возвращает досье из 47 полей. Ниже —
реальное, неотредактированное обогащение публичного инвестора (Гэрри Тан, President &
CEO Y Combinator), полученное вживую во время написания. Контакты здесь частично замаскированы из
вежливости; клиенту отдаются полностью.
// GET outricher.com/api/v2/profile?profile=.../in/garrytan
{
"full_name": "Garry Tan",
"headline": "President & CEO, Y Combinator",
"city": "San Francisco, United States",
"follower_count": 318236,
"personal_emails": ["me@g•••••tan.com", "garry@yc•••••••.com", "+ ещё 9"],
"personal_numbers": ["+1 415 ••• ••••", "+ ещё 5"],
"twitter": "twitter.com/garrytan", "website": "blog.garrytan.com",
"experiences": [
{ "title":"President & CEO", "company":"Y Combinator", "since":2023 },
{ "title":"Founder & Managing Partner", "company":"Initialized Capital", "2012":2022 }
]
}Эта одна запись несёт всё для человеческого открытия письма: ящик, который он реально читает, каналы, которыми он реально пользуется (Twitter, личный блог), и карьерную дугу, которая говорит, что он перешёл от управления собственным фондом к руководству YC в 2023-м — факт, с которого стоит начать. Второй живой запрос (Элад Гил, плодовитый AI-ангел) вернул 11 личных email, его хендл в X, 62 711 подписчиков и карьерный путь Mixer Labs → VP в Twitter → Color → инвестирование на фултайме.
Дивиденд бесплатного слоя
Какие данные у нас есть
204 млн профилей разработчиков с публичным open-source сигналом, связанных с профессиональным графом.
Когда deal scan выносит репозиторий, мы резолвим его мейнтейнера в полноценного человека:
github_profile даёт логин, подписчиков, число публичных репозиториев, био, локацию и соц.
хендлы; профессиональный граф добавляет образование, историю работы и стаж.
Что возвращается — сигнал на уровне разработчика (вживую)
| Разработчик | Подписчиков | Публичных репо | Доступный канал |
|---|---|---|---|
| Anthony Fu | 37 291 | 384 | @antfu7 · open-source мейнтейнер |
| Guillermo Rauch (CEO) | 16 114 | 138 | личный email · x.com/rauchg |
| Andrew Clark | 14 745 | 74 | @acdlite · React core team |
| Tobias Koppers | 9 332 | 127 | @sokra · автор webpack |
Полное досье фаундера, которое получает агент: личный emailTwitter / X open-source выхлопобразование прошлые стартапывремя в текущей роли. Это тот же рецепт, что мы прогнали для выгрузки «разработчики, активно пишущие open source прямо сейчас»: активность в репозитории → идентичность → сегментированный, достижимый контакт.
Сигнал A — финансирование (вживую)
Слой финансирования несёт название раунда, дату, сумму и именованный список инвесторов, свежий до конца ноября 2025. Форма рынка выпадает из него напрямую:
Сигнал B — смена роли (вживую)
Текущая позиция инвестора с недавней датой старта — это когорта «новый фонд, первые 90 дней» —
находится сканированием position3 на свежие даты старта в целевых фирмах.
| Инвестор | Новая роль | Фирма | Начал |
|---|---|---|---|
| Rakan AlRashed | Partner | BECO Capital (ОАЭ) | Дек 2025 |
| Alexis Frentz | Partner | Elaia (FR) | Дек 2025 |
| Jason Brooke | Principal | Sapphire Ventures (US) | Дек 2025 |
| Amanda Huang | Principal | Bain Capital Ventures (US) | Ноя 2025 |
Сигнал C — скорость найма (вживую)
Чистый импульс численности, квартал за кварталом — самый ясный сигнал «это работает», который компания излучает до того, как её метрики станут публичными. Вот реальная кривая найма двух фронтир-AI-лабораторий:
Алгоритм
Тот же движок скорости, что в Сценарии 4, нацеленный на ваши собственные активы и запускаемый по
расписанию. Поля is_current + start_date / end_date на 5,6 млрд
позиций позволяют считать, по каждой компании каждую неделю, три ранних индикатора. Соотношение
найм-к-уходу — заголовочная цифра:
Какие данные у нас есть + алгоритм
Идентичный движок Сценарию 1, фильтр переключён на wealth- и family-office сущности. Вселенная аллокаторов капитала большая и хорошо покрыта именно в тех регионах, откуда фонды поднимают деньги.
Это реальные, именованные сущности — в одних только ОАЭ: Skybound Wealth Management (271 сотрудник), Titan Wealth International (160) и сеть Global Family Office Investment Summit — каждая раскрывается в доступных принципалов.
Модель ценообразования зеркалит то, как реально работает фонд: широкий поиск бесплатен, точечный контакт дёшев, и вы платите только за тех людей, кого решили преследовать.
| Операция | Что покрывает | Стоимость |
|---|---|---|
| Поиск · оценка объёма · ранжирование · сегментация | Построение списков и все сигналы любого сценария | Бесплатно |
| Предобогащённый контакт (≈20% графа; 35% старших инвесторов) | Личный email уже в базе | Бесплатно |
| Живое обогащение профиля | Полное досье из 47 полей, по запросу | ~$0,02 |
Еженедельный пайплайн из 5 000 целей-инвесторов с сигналами момента стоит практически ничего. Обогащение тех 200, кому агент реально пишет, стоит как чашка кофе. Это юнит-экономика sourcing-движка, у которого никогда не кончаются тёплые, вовремя пойманные, персонально достижимые цели.
Вывод в одну строку, для обеих аудиторий: ценность не в 1,17 млрд профилей — строки может купить кто угодно. Ценность в графе: в связях между людьми, позициями, финансированием и кодом, которые превращают статичный список в вовремя пойманный, ранжированный, персонально достижимый сигнал. Каждый сценарий выше — это один и тот же движок с другим фильтром, и именно поэтому один хребет данных может вести deal-sourcing, аутрич к фаундерам, мониторинг портфеля и raise LP одновременно.